Aquesta guia explicarà la unitat de processament de gràfics o les instàncies de GPU recomanades per a l'aprenentatge profund d'imatges de màquina d'Amazon.
Aprenentatge profund sobre instàncies de GPU
L'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund es perceben com a complexos perquè requereixen temps i requereixen experiència en el domini. AWS elimina aquestes barreres a l'adopció de l'aprenentatge automàtic i ho fa accessible per a desenvolupadors i científics de dades. AWS ofereix el servei SageMaker amb una àmplia gamma de casos d'ús per facilitar el desenvolupament, l'entrenament i la implementació de models d'aprenentatge profund a escala al núvol:
Quines són les instàncies de GPU recomanades per a DLAMI?
El servei Amazon EC2 permet a l'usuari crear màquines virtuals al núvol i el servei SageMaker permet a l'usuari entrenar aquests models mitjançant instàncies EC2. La plataforma recomana diverses instàncies de GPU al servei per dur a terme models d'aprenentatge profund mitjançant AMI disponibles al servei. Aquestes instàncies recomanades s'esmenten i expliquen a la següent secció de la publicació:
Instància EC2 P3
Les instàncies P3 d'Amazon EC2 són instàncies de GPU dominants a la plataforma de núvol AWS i estan dissenyades per a càrregues de treball d'ordinadors altes en paral·lel. Les instàncies P3 tenen mides que inclouen 1, 4 o 8 GPU NVIDIA Tesla v100 per a fins a 1 petaflop de rendiment informàtic en una sola instància:
Instància EC2 P4
Les instàncies d'Amazon EC2 P4 funcionen amb la GPU NVIDIA A100 d'última generació per resoldre els problemes més grans de ML o HPC. Redueix el cost i el temps de formació per a models d'aprenentatge automàtic o aprenentatge profund, ja que són la instància de menor cost al núvol. Les instàncies EC2 P4 poden estalviar fins a la meitat del cost de les instàncies P3 i millorar el rendiment DL en 2,5 vegades:
Instància EC2 G3
Les instàncies d'Amazon EC2 G3 funcionen amb fins a 4 GPU NVIDIA Tesla M60 i són l'última generació d'instàncies gràfiques EC2. Proporciona la combinació més potent de CPU, GPU i informàtica d'alt rendiment amb fins a 2048 nuclis de processament paral·lel. Proporciona una GPU ràpida i potent per gestionar càrregues de treball intensives en gràfics amb funcions rendibles i d'agilitat:
Instància EC2 G4
Les instàncies d'Amazon EC2 G4 funcionen amb la GPU AMD Radeon Pro v520 i els processadors AMD Epic de segona generació. Aquestes instàncies proporcionen un rendiment de preu un 45% millor que les GPU comparables per a aplicacions intensives en gràfics al núvol:
Instància EC2 G5
Els clients necessiten instàncies de GPU d'alt rendiment per a múltiples casos d'ús, com ara càrregues de treball intensives en gràfics o formació d'aprenentatge profund al núvol. Les instàncies d'Amazon EC2 G5 ofereixen un rendiment fins a 3 vegades millor per a aplicacions intensives en gràfics i inferències ML:
Això és tot sobre les instàncies de GPU recomanades per a Deep Learning AMI.
Conclusió
AWS ofereix múltiples instàncies d'unitats de processament gràfic per a l'aprenentatge automàtic o les imatges de màquina d'Amazon d'aprenentatge profund. AWS ofereix el servei SageMaker als clients que utilitzen models ML o DL per entrenar models amb millor precisió i eficiència. Aquesta guia ha explicat les instàncies de GPU recomanades per a Deep Learning Amazon Machine Image.