Vertex AI és una plataforma unificada per crear i desplegar models de ML a Google Cloud. Ofereix una varietat d'eines i serveis per ajudar els científics de dades, els desenvolupadors i els usuaris empresarials a crear, gestionar i escalar les seves aplicacions ML. Vertex AI també admet marcs personalitzats i de tercers, per exemple, PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost i TensorFlow.
Aquesta publicació explicarà el següent contingut:
Què és Vertex AI?
Vertex AI està dissenyat per simplificar i accelerar el desenvolupament i el desplegament d'aplicacions ML a Google Cloud. Vertex AI consta de diversos components que envolten el cicle de vida complet de ML. Inclou la preparació de dades, la formació de models, l'avaluació, el desplegament i el seguiment. Aquests components s'integren amb altres serveis de Google Cloud, com ara BigQuery, Cloud Storage, Dataflow i Pub/Sub:
Anem a l'ús de Vertex AI:
Com utilitzar Vertex AI?
Vertex AI està dissenyat per ajudar-vos a accelerar els vostres projectes d'aprenentatge automàtic i oferir solucions d'IA que compleixin les vostres necessitats i objectius empresarials. Per utilitzar Vertex AI, visiteu l'oficial lloc web i prem el ' Prova Vertex AI gratuïtament botó ”:
Després de prémer el botó “ Prova Vertex AI gratuïtament ”, els usuaris poden introduir la informació del compte de la següent manera:
Després d'omplir els camps pertinents, aneu al pas següent i afegiu el número de targeta de crèdit o dèbit per a la facturació:
D'aquesta manera, els usuaris poden utilitzar les característiques de Vertex AI:
Explorem les característiques de Vertex AI:
Quines són les característiques de Vertex AI?
Vertex AI presenta diferents funcions per crear, entrenar, provar i desplegar solucions d'IA escalables i fiables. Algunes de les característiques de Vertex AI són:
-
- Serveis gestionats per a l'etiquetatge de dades, la preparació de dades, la formació de models, l'avaluació de models i el desplegament de models.
- Integració amb TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn i altres marcs i biblioteques populars.
- Suport per a contenidors personalitzats i codi personalitzat per a fluxos de treball d'aprenentatge automàtic flexibles i extensibles.
- Capacitats d'AutoML per generar automàticament models d'alta qualitat amb un codi mínim i una intervenció humana.
- Eines d'IA explicables per entendre com els models fan prediccions i identificar possibles biaixos i errors.
- Eines MLOps per gestionar el cicle de vida d'aprenentatge automàtic d'extrem a extrem, inclòs el control de versions de dades i models, l'orquestració de pipelines, la supervisió i el govern.
- Quaderns de la plataforma AI per al desenvolupament i experimentació interactius amb quaderns Jupyter.
- AI Platform Prediction per oferir prediccions en línia i per lots amb baixa latència i alta disponibilitat.
Això és tot de la guia.
Conclusió
Vertex AI està dissenyat per simplificar i accelerar el desenvolupament i el desplegament d'aplicacions ML a Google Cloud. Ofereix una plataforma unificada i integrada que cobreix tot el cicle de vida de ML i admet diversos marcs i tasques. Mitjançant l'ús de Vertex AI, els usuaris poden aprofitar l'experiència i la infraestructura de Google en ML i centrar-se a resoldre els seus problemes empresarials. Aquest article ha explicat Vertex AI en detall juntament amb les seves característiques.