En aquest bloc, explorarem les tasques d'IA a Botpress, concretament les tasques d'IA generativa. Aprendrem com aquestes tasques aprofiten la intel·ligència artificial per automatitzar les tasques i crear contingut. En proporcionar les entrades de les tasques d'IA, instruccions clares i variables descriptives, els usuaris poden millorar les seves tasques i augmentar la productivitat.
La targeta de tasques d'IA a Botpress
La targeta de tasques AI és un component fonamental de Botpress que es troba a la caixa d'eines de Botpress. Les seves aplicacions són diverses, ja que pot automatitzar diverses tasques com la generació de text, la traducció d'idiomes i l'elaboració de contingut creatiu de diferents tipus.
Connecta les necessitats de l'usuari amb el motor d'IA, facilitant la generació i automatització de contingut.
Implementació de tasques d'IA generativa
Per aprofitar tot el potencial de les tasques d'IA generativa, els usuaris han de proporcionar instruccions específiques en llenguatge natural mitjançant el paràmetre Instruccions de la tasca.
Exemple:
Aquestes instruccions actuen com a directrius per al motor d'IA, especificant la tasca que s'ha de realitzar juntament amb les restriccions rellevants.
Entrada de tasques d'IA
L'entrada de la tasca d'IA és la informació o les dades que s'envien al motor d'IA generativa per processar-les. Es pot considerar com el tema del problema que el motor d'IA intenta resoldre o generar el contingut. Per garantir que el motor d'IA produeixi resultats més precisos i rellevants, es recomana als usuaris que siguin tan precisos i detallats com sigui possible quan proporcionin l'entrada de la tasca d'IA. Aquesta entrada clara i específica permet al motor d'IA entendre millor els requisits de l'usuari i oferir respostes més útils i personalitzades.
Exemple:
Alguns dels tipus d'entrada inclouen els següents:
- {{event.preview}} : el valor més recent que es proporciona al chatbot s'utilitza com a entrada de la tasca d'IA. Aprofitant les interaccions recents, el motor d'IA pot contextualitzar millor i respondre a les consultes dels usuaris, millorant l'experiència de conversa global.
- {{workflow.variableName}} : Aquí, els usuaris poden utilitzar una variable prèviament definida (variableName) dins del flux de treball com a entrada a la tasca d'IA. Això permet una integració perfecta amb les dades existents i garanteix la generació de contingut que s'alinea amb els requisits específics del flux de treball.
- {{user.propertyName}}: El propertyName, en aquest cas, fa referència a les propietats de l'usuari que es poden utilitzar com a entrada per a la tasca d'IA. Aquest enfocament obert permet als usuaris incorporar un text lliure i informació rellevant de l'usuari, atenent una àmplia gamma de casos d'ús i objectius.
Mitjançant l'ús de diferents tipus d'entrada, els creadors de chatbots poden atendre casos d'ús diversos i extreure informació rellevant de manera eficaç.
Emmagatzematge de resultats en variables
Un cop el motor d'IA genera el contingut, els usuaris poden especificar o definir les variables on emmagatzemar la informació o les dades extretes. La selecció de noms de variables descriptius i fàcilment identificables és crucial perquè aquests noms s'utilitzen per referir-se al contingut generat en diferents seccions del flux de treball de Botpress.
Exemple:
Emmagatzemar correctament els resultats en variables facilita una fàcil recuperació i un processament posterior del contingut generat que condueix a respostes de chatbots més eficients.
Exemple de tasca:
Proporcionar exemples clars i realistes és una manera eficaç d'ajudar a que la tasca d'IA entengui millor el seu paper i funcioni amb més precisió. Els usuaris poden proporcionar una entrada de text de mostra que la tasca d'IA pot anticipar a partir d'ells a l'exemple de la tasca, així com mostres de les sortides que la tasca d'IA hauria de donar com a respostes.
Aquests exemples ajuden l'AI Task a comprendre les instruccions i el format de sortida desitjat que contribueix a una experiència d'usuari exitosa i productiva.
Transicions basades en IA
Les transicions d'IA a Botpress permeten als usuaris crear transicions en llenguatge senzill, assegurant que el chatbot respongui adequadament a les entrades dels usuaris.
AI Transitions ofereix una gran flexibilitat per crear chatbots que tenen la capacitat d'entendre i respondre a una àmplia gamma de preguntes i declaracions. Els usuaris poden escriure ordres de transició en llenguatge senzill i el chatbot generarà automàticament el codi necessari per facilitar les transicions.
Genera codi amb IA
La IA generativa per a l'execució de codi és una característica robusta que permet als usuaris donar instruccions de text senzill en llenguatge humà natural i l'IA genera un codi en resposta. Aquesta característica simplifica una àmplia gamma de tasques dins del chatbot sense requerir un ampli coneixement de codificació.
A més, els usuaris poden crear el seu propi codi utilitzant paquets de nodes populars com Axios, Lodash i Moment Luxon, que permeten tasques més complexes i personalitzacions específiques.
Encadenament d'indicadors d'IA
És una tècnica per connectar diverses targetes de tasques d'IA per crear contingut complex dividint tasques grans en parts més petites. Això fa que el contingut sigui més precís i rellevant optimitzant cada targeta de tasques d'IA per a tasques específiques i utilitzant la sortida d'una targeta com a entrada per a la següent.
Per fer bé l'encadenament d'indicacions, dividiu les tasques grans en més petites, proveu cada targeta de tasques d'IA per separat, formateu la sortida correctament i utilitzeu noms de variables adequats. Aquests consells garanteixen un procés de generació de contingut fluid i eficient.
Millora de la funcionalitat de Chatbot amb tasques d'IA
La incorporació de tasques d'IA, especialment tasques d'IA generativa, en el desenvolupament de chatbots pot millorar significativament la seva funcionalitat i rendiment. Aprofitant el poder de la intel·ligència artificial, els creadors de chatbots poden automatitzar tasques, generar contingut rellevant i millorar els fluxos de treball.
Amb la targeta de tasques d'IA a Botpress, els usuaris poden proporcionar instruccions clares i entrades específiques, cosa que facilita la implementació i l'ús de les tasques d'IA generativa de manera eficaç. Emmagatzemar correctament els resultats en variables garanteix una fàcil recuperació i un posterior processament del contingut generat, optimitzant les respostes del chatbot.
A més, les transicions basades en IA permeten als chatbots respondre de manera intel·ligent a les entrades dels usuaris, cosa que millora l'experiència de l'usuari. La capacitat de generar un codi mitjançant IA simplifica les tasques complexes i permet als usuaris crear funcionalitats personalitzades que s'adapten a les seves necessitats específiques.
Conclusió
Les tasques d'IA, especialment les tasques d'IA generativa, milloren la funcionalitat del chatbot a Botpress mitjançant l'automatització de tasques i la generació de contingut rellevant. L'adopció de les tasques d'IA permet a les empreses oferir una millor assistència al client i racionalitzar els processos i oferir experiències d'usuari satisfactòries. La integració de tasques d'IA a Botpress desbloqueja el veritable potencial del chatbot, transformant-los en agents de conversa intel·ligents.