Què és Amazon Rekognition (AMS SSPS)?

Que Es Amazon Rekognition Ams Ssps



Amazon ofereix un gran nombre de serveis al núvol per a persones i organitzacions. Els serveis d'AWS ofereixen potència computacional, allotjament de dades, gestió centralitzada, seguretat robusta, aprenentatge automàtic, intel·ligència artificial i visió per computador. Amazon Rekognition és un d'aquests serveis que ofereix solucions de visió per ordinador.

En aquest article s'explicarà Amazon Rekognition, les seves característiques, casos d'ús i limitacions.







Què és Amazon Rekognition (AMS SSPS)?

Amazon Rekognition ofereix capacitats avançades de visió per ordinador. Els desenvolupadors poden utilitzar el servei al núvol potent i totalment gestionat d'Amazon Rekognition per obtenir informació valuosa sobre imatges i vídeos per desenvolupar aplicacions que detectin objectes, persones, text o activitats amb més facilitat. Utilitza algorismes d'aprenentatge profund amb finalitats d'anàlisi visual que milloren les aplicacions o les funcionalitats dels sistemes.



Entenem com funciona:



Com funciona Amazon Rekognition (AMS SSPS)?

S'escull un vídeo del cub S3 que es processa per una funció Lambda que al seu torn crida a l'API de Rekognition per a la moderació de vídeo. Després d'això, el resultat es desa al cub S3. Vegeu la imatge següent per obtenir ajuda visual per entendre la moderació de vídeos amb Amazon Rekognition:





Anem a les funcions clau d'Amazon Rekognition.



Quines són les característiques clau d'Amazon Rekognition?

Algunes de les característiques clau d'Amazon Rekognition són:

  • Detecció d'objectes i escenes
  • Anàlisi facial
  • Reconeixement de textos
  • Moderació de continguts
  • Seguiment
  • Etiquetes personalitzades

Parlem d'aquests en detall.

Detecció d'objectes i escenes
Pot detectar persones, animals, vehicles, entorns interiors i més enllà. Les seves capacitats de reconeixement tenen una selecció impressionant de persones, animals, vehicles i articles per a la llar.

Anàlisi facial
Rekognition ofereix capacitats d'anàlisi facial com ara el reconeixement facial, la comparació de cares, l'anàlisi d'atributs, la detecció de punts de referència per a la verificació o autenticació d'usuaris i l'anàlisi d'emocions. Aquesta funció també es pot utilitzar per a aplicacions de verificació d'usuaris i detecció d'emocions.

Reconeixement de textos
El reconeixement fa que el text d'imatges i vídeos sigui fàcilment reconeixible. Inclou textos impresos en diversos idiomes, escrits manuscrits, així com textos presentats des de múltiples orientacions.

Moderació de continguts
Rekognition pot ajudar a gestionar i filtrar imatges i vídeos inadequats o insegurs penjats pels usuaris. Ajuda a garantir que els mitjans de comunicació s'ajustin als estàndards de la comunitat alhora que protegeix de materials ofensius o sensibles.

Seguiment
Rekognition ofereix capacitats de seguiment de cares i persones que permeten als desenvolupadors detectar ràpidament persones dins d'un flux de vídeo mentre es mouen per la pantalla.

Etiquetes personalitzades
Rekognition permet als desenvolupadors entrenar models personalitzats que reconeixen objectes o escenes específics rellevants per a les seves aplicacions. Els proporciona un major control i flexibilitat quan entrenen models de Rekognition per a la detecció d'etiquetes personalitzades.

Quins són els casos d'ús d'Amazon Rekognition?

Com que és una eina de visió per ordinador, tindria uns quants casos d'ús importants si no molts. Alguns d'aquests són:

  • Anàlisi facial
  • Anàlisi d'Imatge i Vídeo
  • Moderació d'imatges
  • Anàlisi de vídeo en temps real

Parlem d'aquests en detall.

Anàlisi facial
Les capacitats d'anàlisi facial de Rekognition permeten als desenvolupadors realitzar tasques de reconeixement facial, anàlisi d'atributs i comparació amb facilitat.

Moderació d'imatges
Els desenvolupadors que utilitzen l'API per a la moderació del contingut poden detectar i filtrar imatges per a material inadequat que no compleix les normes de seguretat, assegurant-se que segueix sent acceptable.

Anàlisi d'Imatge i Vídeo
Els desenvolupadors poden utilitzar l'API de Rekognition per enviar imatges o fluxos de vídeo per analitzar-los. Rekognition processa les dades visuals i retorna respostes amb format JSON amb dades sobre objectes detectats, cares, text, etc.

Anàlisi facial
Les capacitats d'anàlisi facial de Rekognition permeten als desenvolupadors realitzar tasques de reconeixement facial, anàlisi d'atributs i comparació amb facilitat.

Anàlisi de vídeo en temps real
Els desenvolupadors poden aprofitar les capacitats d'anàlisi de vídeo de Rekognition per fer un seguiment de persones i identificar activitats en fluxos de vídeo en temps real, perfecte per a aplicacions de seguretat o vigilància.

Quines són les limitacions d'Amazon Rekognition?

Hi ha algunes limitacions de Rekognition juntament amb els seus avantatges. Alguns d'aquests són:

  • Precisió i biaix
  • Privadesa i compliment de dades
  • Complexitat d'integració
  • Entenem aquestes limitacions en detall.

    Precisió i biaix
    El reconeixement té algunes limitacions de precisió i biaixos com qualsevol sistema de visió per ordinador. Quan es dissenyen aplicacions que depenen de l'anàlisi visual, els desenvolupadors haurien de tenir-les en compte com a part de l'equació.

    Privadesa i compliment de dades
    Els desenvolupadors que creïn aplicacions que incloguin reconeixement facial o dades personals haurien de fer-ho d'acord amb la normativa pertinent.

    Complexitat d'integració
    Tot i que Rekognition ofereix una solució visual d'aprenentatge automàtic, la integració pot requerir més temps i experiència per implementar-la.

    Es tractava d'Amazon Rekognition, les seves característiques, casos d'ús i limitacions.

    Conclusió

    Amazon Rekognition és un servei avançat de visió per computador al núvol d'AWS. Fa una potent anàlisi de visió per ordinador. Funciona amb imatges i vídeos per a la detecció i etiquetatge d'objectes. Aquest article ha explicat de manera exhaustiva Amazon Rekognition, el seu funcionament, ús i limitacions.